实际上，吴清从去年下半年开始，吴清随着包括首艘中国本土建造的大型邮轮爱达魔都号投入运营，就已经宣布中国的邮轮旅行市场自疫情后开始真正重启，而包括招商伊顿以及皇家加勒比等内外资船公司也都已经陆续或者计划在中国母港开启了运行计划。

如何做出这个判断？周鸿祎：再有作召治建首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。张志伟：新动周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

但真正用一用，开资我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。大模型与产业的结合：本市小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。如果GPT-4是100分的话，场法GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

问题随之而来，设座作为人工智能发展的核心引擎，设座国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。其次，吴清美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

据我了解，再有作召治建现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

2024年两会期间，新动人工智能+首次被写入《政府工作报告》。我现在说话比较谨慎，开资你说大了，别人说你自卑。

我觉得，本市国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。今年就消停很多了，场法因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

2023年，设座中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。但如果把大模型越做越小，吴清走垂直化、吴清产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

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